Hjertesykdommer er skrekken for mange, men også her revolusjonerer kunstig intelligens dagens metoder. Nå kan KI oppdage hjertesykdom ved å analysere fire fotografier av en pasients ansikt.
En oppdatert algoritme demonstrerer at kunstig intelligens kan brukes til å analysere ansikter for å oppdage hjertesykdommer. Dette forteller Zhe Zheng, visedirektør for National Center for Cardiovascular Disease in Beijing, Kina. Han er hovedforfatter av en artikkel som ble publisert i European Heart Journal
Forskerne har store forventninger til den nye teknologien og mener vi om kort tid kan avdekke hjertesykdom bare ved å be pasientene om å ta selfies før de besøker en klinikk.
Dette kan være en billig, enkel og effektiv metode for å identifisere pasienter som trenger videre utredning, forteller Zheng til Futurism. Algoritmen krever imidlertid videre utvikling og ekstern validering i andre populasjoner og etnisiteter, sier han.
Les også: Helseteknologi: En enorm investeringsmullighet
Testet på 1.000 pasienter
Algoritmen ser etter spesifikke karakteristikker som kan avsløre hjertesykdommer, f.eks i rynker, øreflipper, farge rundt øyelokkene og i ytterkantene av hornhinnen.
Forskerne har undersøkt over 1000 pasienter ved ni kinesiske sykehus. De dokumenterte at algoritmen overgikk eksisterende metoder som screenet for risiko for hjertesykdommer. Den oppdaget 80 prosent av tilfeller av hjertesykdommer og identifiserte riktig om hjertesykdom ikke var til stede i 61 prosent av tilfellene.
Dette er middels resultater og gir rom for forbedringer, forteller Xiang -Yang Ji, direktør for Brain and Cognition Institute i Institute. Falske resultater på så mye som 46 prosent kan forårsake angst og ulempe for pasienter. I tillegg kan det potensielt lede til overbelastning av klinikker med pasienter som trenger unødvendige tester.
Verden følger likevel spent med. Bruk av slik teknologi kan få stor betydning for land som er underfinansiert og har svake screeningsprogrammer for hjerte- og karsykdommer.
LES HER: Zhe Zheng Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo
Morgendagens helsetjenester – alt kobles til internett
I dag har vi et fantastisk helsevesen i Norge. De aller fleste av oss får riktig behandling og oppfølging, men gjerne etter at sykdom har inntruffet.
Morgendagens helsetjenester vil handle om å forutse hva du kan risikere å få av helseutfordringer og komme disse i møte før de oppstår. Ditt DNA, din faktiske situasjon og biometriske verdier vil avleses med spyttprøver og bruk av sensorer.
Store fremskritt innen batteriteknologi og miniatyrisering gjør at “alt” kan kobles til internett. Sensorer vil registrere alt du gjør og tolke dine intensjoner.
Sensorer sammen med stemmestyring og ansiktsgjenkjenning vil bli ditt nye grensesnitt mot internett. Med smarte briller – eller kontaktlinser kan du få et lag med utvidet virkelighet rett på ditt øye. Dette gir nye muligheter for behandling og oppfølging før du har blitt pasient.
Les også: 20 helseproblemer som øyescanning kan avsløre
Blir 100 det nye 60?
I mitt univers skjer det mange flere teknologigjennombrudd enn forenklet oppdaging av hjertesykdommer, noe som styrker troen på at 100 blir det nye 60.
Jeg tror vi i de neste 10-året vil se vitenskapelige gjennombrudd innen medisin som kombinert med disruptive teknologier vil gi oss alle lengre liv. Ikke bare lever vi lengre, men vi vil leve lange liv med god helse.
Les også: Lifespan: Når aldring er en sykdom vi kan helbrede
Din smarttelefon vil snart ikke lenger være ditt viktigste grensesnitt mot den digitale verden
Ansiktsgjenkjenning brukes i dag av mange for å låse opp telefonen eller for sikker identifisering ved innlogging til din bank. Nå er teknologien på vei inn i en rekke industrier.
I helsesektoren vil teknologien kunne gjenkjenne endringer i ditt ansiktsuttrykk som kan ha betydning for på forutsi sykdomsforløp.
Ansiktsgjennkjenning blir disruptivt i en rekke bransjer
Ansiktsgjenkjenning vil fungere som adgangskontroll for dine gjenstander som du gjør i dag med din smarttelefon og åpne dører slik at du kommer inn hus, jobb – og i din bil.
I møte med bank og finanssektoren og andre bransjer hvor persondata skal ivaretas blir du allerede i dag identifisert med ansiktet ditt med stor sikkerhet. Den gamle kodegeneratoren er på vei ut. I morgendagens storting og kommunevalg stemmer du kanskje med sikker ansiktsgjenkjenning.
Men det stopper ikke der. Biometrisk teknologi på flyplasser gir også store effektivitetsforbedringer. I USA rapporteres det at ansiktsgjenkjenning har en nøyaktighetsgrad på 99 prosent når de sammenligner bilder med registrerte pass.
I detaljhandelen vil ansiktsgjenkjenning lese hva du gjør og hvilke produkter du vurderer i butikken. Dette blir innsamlede data som vil kunne brukes til remarketing og oppfølging med tilbud i etterkant og i kampanjer på nett.
Reklamebransjen ser også at ansiktgjenkjenning åpner for mange kreative nye muligheter. I en fremtid ikke langt unna vil du kunne ha et interaktivt forhold til annonser som gjenkjenner deg hvor du kan styre retningen på et budskap basert på dine reaksjoner.
I hoteller og i restaurantbransjen vil gjenkjenning av ditt ansikt gjøre at du som gjest kan sjekke inn på et hotell uten manuell innsjekking som i dag. Med sikker identifisering vil restauranter og hoteller kjenne deg igjen og tilpasse dine besøk etter din historikk og preferanser.
På konserter og arrangementer vil ansiktsgjenkjenning kunne gjøre billetter overflødig. Har du hoppet over gjerdet uten billett? Ansiktet avslører deg!
Mulighetene er mange. Hundrevis av kreative startups jobber med prosjekter og nye teknologier som vil skape løsninger vi i dag knapt kan forestille oss.
Les også: Project Starline: Googles nye fjernhelseløsning
Antall patenter innen ansiktsgjenkjenning skyter fart
Den biometriske programvaren bak ansiktsgjenkjenningsprogrammer identifiserer ansiktsstrukturer, konturer og uttrykk.
Er du blant de som begynner å få et personlig forhold til din assistent? Som snakker med Siri, Alexa eller Google Home som om det var en venn? Hva om Siri ikke lenger var en stemme på din smarttelefon, men et kjent ansikt med øyekontakt? Som responderer til deg som om hun eller han var en fysisk person? Les mer i artikkelen “Savner du øyekontakt med Siri?“
Teknologi for ansiktsgjenkjenning er godt egnet for sikkerhets- og identifikasjonsformål.
Teknologien er imidlertid enda i sin spede begynnelse med store feilrater og mange er bekymret for personvern og data på avveie.
Amazons systemer for overvåkning og identifisering fikk nylig kritikk for feilaktig å ha identifisert kongressmedlemmer som kriminelle. (Eller var de kanskje på sporet av noe?)
Amazon investerer store summer i teknologien og fikk nylig et patent som utforsker flere lag med sikkerhet, inkludert å be brukere om å utføre visse handlinger som å smile, blinke eller vippe med hodet.
Disse bevegelsene kan deretter kombineres med infrarød og termisk bildeinformasjon eller annen informasjon for enda sikrere gjenkjenning.
Les også: Morgendagens helsetjenester – levert i dag
627 millioner kameraer skal passe på kineserne
Kinesiske myndigheter har et ambisiøst program for utplassering av ikke mindre enn 627 millioner kameraer for overvåkning over de neste 3 år. Innen 2020 vil Kina bruke teknologien for å standardisere vurderingen av innbyggernes og virksomheters økonomiske og sosiale omdømme.
Hva du foretar deg offline eller online er med på å gi deg en sosial score som kan være bestemmende for hvilke jobber du kan søke, hva slag skoler dine barn får gå på og hvor du kan bo. Ja sågar hvilke hoteller du kan bo på, og internetthastighet du får tilgang til.
I Kina er myndighetene, for å si det forsiktig, mindre opptatt av personvern enn hva som er tilfelle, spesielt i Europa, men også USA.
De store Kinesiske og amerikanske selskapene, drevet frem av hundrevis av startups tenker kreativt på hvordan ansiktsgjenkjenning kan disrupte en rekke industrier.
Hva tenker du? Er du komfortabel med å bli kjent igjen overalt?
Les mer om ansiktgjenkjenning og bransjer som blir disruptet i Rapporten fra CB Insights Research “Facial Recognition Is Already Here”
Med droner og AI kan ansiktsgjenkjenning forebygge mot voldsbruk i samfunnet
Så langt er teknologien 88 % nøyaktig. Nå kan du overvåkes med satelitter som kretser over oss tar bilder og live video med så stor nøyaktighet at vi er nær ansiktsgjenkjenning selv fra verdensrommet.
Teknologien for det totale overvåkningssamfunnet er så godt som på plass. Smarte algoritmer og kunstig intelligens samler inn data og gjør «verden om til en eneste stor datamaskin» som CEO Satya Nadella i Microsoft påpekte for kort tid siden.
Hvor langt unna er vi SCIFi filmen «Minority Report»? Hva tenker du? Vil du ha et samfunn hvor ikke bare kriminelle hendelser stoppes i det de skjer, men hvor kunstig intelligens kan gripe inn FØR situasjonen eskalerer?
Kameraer med ansiktsgjenkjenning gir enorme muligheter for å finne mistenkte ute i det offentlige rom. Besnærende tanke, eller et farlig skritt videre mot det totale overvåkningssamfunnet?
Den danske avisen Berlingske fortalte at politisjef Jørgen Bergen Skov i København har bedt om utvidede fullmakter til å bedrive overvåkning i den danske hovedstaden.
Med ansiktsgjennkjenning kan politiet finne mistenkte og også gjenstander i en folkemasse. Leter de etter terrorister eller andre kriminelle personer kan de i dag hente inn videomateriale fra kameraer og manuelt finne den etterlyste.
Med kunstig intelligens vil jobben bli mye lettere, argumenterer politisjefen. Foreløpig er det imidlertid ikke tilstrekkelig politisk støtte for å ta dette i bruk.
Hvor lenge er det til vi hører rop om å ta samme teknologi i bruk i Norge? Teknologien for det totale overvåkningssamfunnet er så godt som på plass. Smarte algoritmer og kunstig intelligens samler inn data og gjør «verden om til en eneste stor datamaskin»
Les også: Hvor farlig er kunstig intelligens? En trussel på nivå med atombomben?
KI og ansiktsgjenkjenning revolusjonerer oppdagelsen av hjertesykdommer
Da forskere først begynte å bruke kunstig intelligens til å oppdage hjertesykdommer via ansiktsgjenkjenning, var nøyaktigheten fortsatt middelmådig. Imidlertid har forskere ved University of Leeds gjort betydelige fremskritt innen bruk av kunstig intelligens (KI) for å identifisere hjertesykdommer gjennom andre metoder.
En studie publisert i Nature Machine Intelligence beskrev hvordan KI kan analysere netthinneskanninger for å identifisere personer med høy risiko for hjerteinfarkt.
Denne metoden utnytter det faktum at endringer i de små blodårene i netthinnen kan indikere bredere vaskulære sykdommer, inkludert hjerteproblemer. KI-systemet kunne forutsi risikoen for hjerteinfarkt med en nøyaktighet på mellom 70 % og 80 %
Fremtiden for ansiktsgjenkjenning i kardiologi
Hva skjer videre? Med stadig mer avanserte KI-systemer kan ansiktsgjenkjenning snart bli en enkel, billig og ikke-invasiv metode for å vurdere hjerterisiko. Flere helseteknologiselskaper har begynt å investere i slike løsninger. Blant disse er amerikanske Cleerly som kombinerer KI med ansiktsdata for å forbedre diagnostikk av hjertesykdommer.
Likevel gjenstår noen utfordringer. Regulering og personvernspørsmål må løses før slike løsninger kan bli en del av standard helsetjenester.
For at denne teknologien skal kunne tas i bruk på bred front, kreves mer validering på tvers av etniske grupper og populasjoner. Slik kan det sikres at algoritmene fungerer like godt for alle. Men én ting er sikkert: KI og ansiktsgjenkjenning kommer til å spille en stadig større rolle i moderne kardiologi. Kanskje er vi ikke langt unna en fremtid der en enkel selfie kan redde liv.
Les mer: Jeff Bezos satser milliarder på å reversere aldring
