Mens verden har latt seg blende av språkmodeller som ChatGPT og Googles gigantiske AI-systemer, går Diffbot i en annen retning. En mer organisert tilnærming til nettsøk effektiviserer kunnskapsformidlingen.
Diffbot sin retning er kanskje mindre flashy – men potensielt langt mer fundamentalt viktig: De bygger en AI som leser internett. Ikke én gang, men kontinuerlig.
Diffbot bruker bildegjenkjenning og naturlig språkforståelse til å analysere milliarder av nettsider, på tvers av språk og formater. Målet er ikke å fullføre setninger, men å trekke ut fakta. Strukturerte fakta. I stedet for å komprimere kunnskapen i en sort boks av 175 milliarder parametre, som GPT gjør, konverterer Diffbot det de leser til forståelige, tredelte kunnskapselementer: subjekt – relasjon – objekt.
Det er som å la en AI støvsuge internett – og deretter rydde alt den finner i tematiske skuffer. Fakta blir til noder i det Diffbot nå kaller verdens største kunnskapsgraf – en slags maskinbygd Wikipedia, men med langt flere dimensjoner og langt mindre menneskelig skjevhet.
Les også: AI chatbot: De 10 beste AI-assistentene på markedet i dag
ChatGPT har det i kjeften; Diffbot har det i hodet
Og Diffbot slutter ikke der. De har nylig lansert en ny plattform for Knowledge as a Service, med API-er som lar deg hente produktinformasjon, spore omtaler i diskusjonsfora og anmeldelser, og analysere skjult kontekst i naturlig språk. I tillegg sitter de nå på en database med over 246 millioner selskaper, 3 millioner produkter og 1,6 milliarder nyhetsartikler.
Mens GPT4o fascinerer med hvor godt det kan høres ut som et menneske, fascinerer Diffbot med hvor mye det faktisk forstår. Her handler det ikke om å etterligne språk, men å strukturere innsikt. Spørsmålet er ikke hva som høres smartest ut, men hva som faktisk kan brukes i beslutningsprosesser.
Med en fersk Series A på 10 millioner dollar, sikter Diffbot seg inn på AI-verdenens mest fundamentale lag: selve kunnskapsgrunnlaget. Der språkmodellene gjetter på hva som kommer etter et komma, forsøker Diffbot å vite hvorfor det står der i det hele tatt.
Så hvordan vil denne tilnærmingen stå seg mot Google AI, som sies å ha seks ganger flere parametre enn GPT-3? Det gjenstår å se. Men kanskje handler fremtidens AI ikke om hvem som har størst modell, men hvem som forstår verden best, både digitalt og fysisk og alt der imellom…
Les også: Chat GPT på norsk: Lokal tilpasning gir din virksomhet et konkurransefortrinn
FØLG AI-TOPPENE
Om du vil holde deg oppdatert på utviklingen som skjer innen kunstig intelligens, anbefaler jeg deg også å følge AI-toppene.
Se også min artikkel om AI-trender og kunstig intelligens i 2020 og min samling av de beste artiklene om kunstig intelligens i 2020.
DIGITAL TRANSFORMASJON
Sjekk gjerne også min leseliste for digital transformasjon. Der ser du bøker jeg har lest som jeg anbefaler. Du finner også et forslag til et opplæringsprogram og noen kilder til hvordan jeg selv holder meg oppdatert.
Les også: ChatGPT for bedriftsledere: Hvordan øke effektiviteten med kunstig intelligens
